Ερευνητές από το MIT αξιοποίησαν την τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να σχεδιάσουν δύο νέα αντιβιοτικά που φαίνεται να είναι αποτελεσματικά απέναντι στα ανθεκτικά αντιβιοτικά βακτήρια, γνωστά και ως «υπερβακτήρια».
Η εξέλιξη αυτή θεωρείται πολλά υποσχόμενη, ωστόσο η πορεία μέχρι να δούμε αυτά τα φάρμακα να φτάνουν σε ασθενείς είναι μακρά και γεμάτη εμπόδια.
Η αλόγιστη χρήση αντιβιοτικών στην ιατρική και στη γεωργία έχει οδηγήσει στη δημιουργία νέων στελεχών βακτηρίων που αντιστέκονται σε ολοένα και περισσότερα φάρμακα.
Σήμερα, τα υπερβακτήρια ευθύνονται για περίπου 5 εκατομμύρια θανάτους παγκοσμίως κάθε χρόνο, ενώ άμεσα προκαλούν περισσότερους από 1,2 εκατομμύρια θανάτους.
Η οικονομική επίπτωση είναι επίσης τεράστια: εκτιμάται ότι μέχρι το 2050 οι λοιμώξεις από υπερβακτήρια θα μπορούσαν να κοστίσουν πάνω από 2,5 τρισεκατομμύρια δολάρια στην παγκόσμια οικονομία.
Η ομάδα του MIT εστίασε σε δύο βασικούς «εχθρούς»:
Οι επιστήμονες εκπαίδευσαν ένα νευρωνικό δίκτυο μηχανικής μάθησης με χημικές δομές, ώστε να «μάθει» να προβλέπει νέες ενώσεις με αντιβακτηριακή δράση.
Το εντυπωσιακό είναι ότι τα δύο νέα αντιβιοτικά έχουν εντελώς νέους μηχανισμούς δράσης, κάτι που τα καθιστά πιο δύσκολο να αντιμετωπιστούν από τα βακτήρια.
Ωστόσο, πριν φτάσουν σε ανθρώπους, απαιτούνται χρόνια κλινικών δοκιμών, σημαντική χρηματοδότηση και αυστηροί έλεγχοι ασφάλειας.
Επιπλέον, επειδή αυτά τα φάρμακα προορίζονται ως «έσχατη λύση», η χρήση τους θα είναι περιορισμένη, μειώνοντας έτσι το οικονομικό κίνητρο για τις φαρμακοβιομηχανίες.
ΠΗΓΗ: theconversation.com